阵列信号处理及MATLAB实现.pdf
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2021年1月7日
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电子工业出版社出版的第一版
阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号，与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。
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图书特色
波柬形成算法：包括基于LCMV，GSC、投影分析、高阶累积量，周期平稳性、恒横的波束形成算法，以及鲁棒波束形成算法等；波达方向估计：介绍了MUSIC算法、Capon算法、最大似然算法、传播算子、ESPRIT算法、子空间拟合算法和四阶累积量算法，同时研究相干DOA估计算法和二维DOA估计；阵列信号处理发展：包括宽带阵列信号处理、阵列多参数估计、极化敏感阵列信号处理和声矢量传感器阵列信号处理等；阵列信号处理MATLAB实现：介绍阵列信号处理中常用函数，讲解一些波束形成算法、DOA估计算法、二维DOA估计算法、宽带DOA估计算法和信源数目估计算法的MATLAB实现.
内容简介
阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。本书分10章，主要内容涵盖波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计、矢量传感器阵列信号处理及其MATLAB实现等。本书在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，也介绍了矢量传感器阵列信号处理及阵列信号处理的MATLAB实现。
目录大全
内容简介
前言
符号说明
第1章绪论
1.1 研究背景
1.2 阵列信号处理的发展史及现状
1.2.1 波束形成技术
1.2.2 空间谱估计方法
1.2.3 阵列多参数估计
1.3 本书的安排
参考文献
第2章阵列信号处理基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.1.1 特征值与特征向量
2.1.2 广义特征值与广义特征向量
2.1.3 矩阵的奇异值分解
2.1.4 Toeplitz矩阵
2.1.5 Hankel矩阵
2.1.6 Vandermonde矩阵
2.1.7 Hermitian矩阵
2.1.8 Kronecker积
2.1.9 Khatri-Rao积
2.1.10 Hadamard积
2.1.11 向量化
2.2 高阶统计量
2.2.1 高阶矩、高阶累积量和高阶谱
2.2.2 累积量性质
2.2.3 高斯随机过程的高阶累积量
2.2.4 随机场的累积量与多谱
2.2.5 二维随机场的高阶矩及高阶累积量估计子
2.3 四元数理论
2.3.1 四元数
2.3.2 Hamilton四元数矩阵
2 ......
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