2017：医药的7个关键词(9)
通过国家权威验证，标志着健康行为大数据的应用前景无可限量，可穿戴医疗健康设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。
当这些健康数据和生命体征指标集合起来，再通过大数据+人工智能的分析应用，必将推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化。
2、人工智能持续火热，国家层面开启AI应用于健康研究的大门
2017年被称为人工智能发展的转折点，标志之一就是人工智能医疗技术的加速产品化。行业内，资本投入极其火热，人工智能相关企业相继获得大额融资。仅在2017年Q3，人工智能行业公布的融资总额就超过5025万美元，约3.3亿人民币。
根据今年9月动脉网发布的《2017年医疗大数据和人工智能产业报告》，健康管理配合智能硬件理论上能实现人体的全面健康管理。但限于目前的传感器、硬件发展水平，以及相关疾病数据积累不足等因素， 目前主要的应用范围是糖尿病、慢病管理、血压管理、乳腺健康管理、胎心监测等。
人工智能涉及的健康环节主要有风险识别、健康评估、精神监测、健康干预等。据统计，目前我国涉及健康管理的人工智能企业有8家 ......
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当这些健康数据和生命体征指标集合起来，再通过大数据+人工智能的分析应用，必将推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化。
2、人工智能持续火热，国家层面开启AI应用于健康研究的大门
2017年被称为人工智能发展的转折点，标志之一就是人工智能医疗技术的加速产品化。行业内，资本投入极其火热，人工智能相关企业相继获得大额融资。仅在2017年Q3，人工智能行业公布的融资总额就超过5025万美元，约3.3亿人民币。
根据今年9月动脉网发布的《2017年医疗大数据和人工智能产业报告》，健康管理配合智能硬件理论上能实现人体的全面健康管理。但限于目前的传感器、硬件发展水平，以及相关疾病数据积累不足等因素， 目前主要的应用范围是糖尿病、慢病管理、血压管理、乳腺健康管理、胎心监测等。
人工智能涉及的健康环节主要有风险识别、健康评估、精神监测、健康干预等。据统计，目前我国涉及健康管理的人工智能企业有8家 ......
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