人类基因组计划与临床肿瘤学(8)
2.生物信息学的进一步发展
生物信息学(bioinformatics)是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。它通过对生物学实验数据的获取加工存储检索与分析，进而达到揭示数据所蕴涵的生物学意义的目的。基因组与蛋白质研究提供的数据之巨大在生物学上是史无前例的，这非同一般的大量数据必需要有高度自动化的处理，包括数据的输入、贮存、加工索取以及数据库之间的联系。输出和输入数据必须非常迅速并有质量控制，数据处理需要设计各种特殊软件，对各种不同的分析方法得到的数据进行综合分析包括定期检查以保证提供最新和最准确的数据。目前生物信息学发展迅速，在高度自动化的实验数据的获得、加工和整理，序列片段的拼接，基因区域的预测，基因功能预测，蛋白质结构预测和分子进化的研究等取得了巨大的成功。多个公共数据库已经建立，相关软件已经开发。未来生物信息学的发展仍需以下几方面的努力：(1)、理论研究，尤其与各学科的合作。(2)、软件的开发。(3)、集成数据库。(4)、生物数据的质量鉴控。
, http://www.100md.com
3.多学科的互相渗透
肿瘤基因组研究的发展必然同更多的学科领域相互结合、相互渗透，如同电子技术、机械电子技术、固体物理、信息科学、数学、医学、生物学、统计学等，它对生物学家、临床医生、生物信息学家的合作提出了更高的要求。
高通量技术如DNA芯片、SAGE、CGH芯片等的应用，使生物学家所面对的数据不再是实验记录本上或文献上的几行简单数字，而是数以万计的记录。这些海量的信息必须融入数学与统计学知识才能把它们贮存、归类、分析和管理；灵活运用各种生物信息学算法才能挖掘其中的意义。而这些生物信息应用到临床实践，还必须临床医生的理解和配合。
生物信息学家在分析海量的信息时，也必须加强与生物学家和医学家的沟通，才能知道那些是有用的信息而那些不是，才能在生物学家和医学家最需要的领域发挥重要作用。
对临床医生来说，同样面临着巨大挑战，临床医生需要深刻理解人类基因组信息所蕴涵的医学意义，并把它应用于临床实践中，指导临床的诊断与防治，给有某种患病风险的病人以最好的建议。同时，临床医生有职责引导医学界避免触犯由于DNA分析和处理过程中出现的伦理学问题。
, 百拇医药
5.充足的研究资金[80]
功能基因组学研究需要投入大量的人力和物力，没有充足的研究资金是不可能完成的。未来的资金来源可向三个方面努力：一、利用研究成果开发产业，如基因产业、生物医药产业等，实现其巨大的经济效益，而后者又能反过来进一步推动功能基因组学研究的进展。二、发展技术，降低研究成本。目前的高通量技术如基因芯片，DNA测序仪，蛋白分析技术等虽然高效、快速，但价格昂贵，大大增加了研究成本，如何简化这些技术，发展先进的技术平台，从而降低研究成本是一个关键。三、有赖于全球大合作，各国政府的重点支持，资金投入及大企业、大集团的投资等。
五.展望
在未来几年内，基因技术将进一步发展，尤其芯片技术，有望从实验室走向临床；蛋白分析技术，如图象分析系统和蛋白芯片等也将逐步完善。随着人类基因组计划的不断深入，生物信息学的蓬勃发展，将会带来肿瘤研究革命性的进步。但是，任何一门科学的重大突破，都不是一帆风顺的，总会有困难与险阻。我们应该肯定人类基因组计划给肿瘤研究带来的无数机遇，但不容夸大它，不能把肿瘤回归"简单论"[81]，攻克肿瘤还有很长的道路要走[82-83]。然而一旦走出这些困难与险阻，成功就会出现。回顾过去，人类基因组的全序列测定的完成标志着人类基因组计划的首战告捷，是人们在揭示自身生命奥秘的伟大工程中迈出的可喜一步，初步展示了人类基因组计划即将取得全面胜利的辉煌前景；展望未来，这一被评价为"意义超过阿波罗登月计划的"的生物医学工程必将为探索肿瘤发病机理，并最终攻克肿瘤作出卓越的贡献。, 百拇医药(林嘉颖)
生物信息学(bioinformatics)是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。它通过对生物学实验数据的获取加工存储检索与分析，进而达到揭示数据所蕴涵的生物学意义的目的。基因组与蛋白质研究提供的数据之巨大在生物学上是史无前例的，这非同一般的大量数据必需要有高度自动化的处理，包括数据的输入、贮存、加工索取以及数据库之间的联系。输出和输入数据必须非常迅速并有质量控制，数据处理需要设计各种特殊软件，对各种不同的分析方法得到的数据进行综合分析包括定期检查以保证提供最新和最准确的数据。目前生物信息学发展迅速，在高度自动化的实验数据的获得、加工和整理，序列片段的拼接，基因区域的预测，基因功能预测，蛋白质结构预测和分子进化的研究等取得了巨大的成功。多个公共数据库已经建立，相关软件已经开发。未来生物信息学的发展仍需以下几方面的努力：(1)、理论研究，尤其与各学科的合作。(2)、软件的开发。(3)、集成数据库。(4)、生物数据的质量鉴控。
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3.多学科的互相渗透
肿瘤基因组研究的发展必然同更多的学科领域相互结合、相互渗透，如同电子技术、机械电子技术、固体物理、信息科学、数学、医学、生物学、统计学等，它对生物学家、临床医生、生物信息学家的合作提出了更高的要求。
高通量技术如DNA芯片、SAGE、CGH芯片等的应用，使生物学家所面对的数据不再是实验记录本上或文献上的几行简单数字，而是数以万计的记录。这些海量的信息必须融入数学与统计学知识才能把它们贮存、归类、分析和管理；灵活运用各种生物信息学算法才能挖掘其中的意义。而这些生物信息应用到临床实践，还必须临床医生的理解和配合。
生物信息学家在分析海量的信息时，也必须加强与生物学家和医学家的沟通，才能知道那些是有用的信息而那些不是，才能在生物学家和医学家最需要的领域发挥重要作用。
对临床医生来说，同样面临着巨大挑战，临床医生需要深刻理解人类基因组信息所蕴涵的医学意义，并把它应用于临床实践中，指导临床的诊断与防治，给有某种患病风险的病人以最好的建议。同时，临床医生有职责引导医学界避免触犯由于DNA分析和处理过程中出现的伦理学问题。
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5.充足的研究资金[80]
功能基因组学研究需要投入大量的人力和物力，没有充足的研究资金是不可能完成的。未来的资金来源可向三个方面努力：一、利用研究成果开发产业，如基因产业、生物医药产业等，实现其巨大的经济效益，而后者又能反过来进一步推动功能基因组学研究的进展。二、发展技术，降低研究成本。目前的高通量技术如基因芯片，DNA测序仪，蛋白分析技术等虽然高效、快速，但价格昂贵，大大增加了研究成本，如何简化这些技术，发展先进的技术平台，从而降低研究成本是一个关键。三、有赖于全球大合作，各国政府的重点支持，资金投入及大企业、大集团的投资等。
五.展望
在未来几年内，基因技术将进一步发展，尤其芯片技术，有望从实验室走向临床；蛋白分析技术，如图象分析系统和蛋白芯片等也将逐步完善。随着人类基因组计划的不断深入，生物信息学的蓬勃发展，将会带来肿瘤研究革命性的进步。但是，任何一门科学的重大突破，都不是一帆风顺的，总会有困难与险阻。我们应该肯定人类基因组计划给肿瘤研究带来的无数机遇，但不容夸大它，不能把肿瘤回归"简单论"[81]，攻克肿瘤还有很长的道路要走[82-83]。然而一旦走出这些困难与险阻，成功就会出现。回顾过去，人类基因组的全序列测定的完成标志着人类基因组计划的首战告捷，是人们在揭示自身生命奥秘的伟大工程中迈出的可喜一步，初步展示了人类基因组计划即将取得全面胜利的辉煌前景；展望未来，这一被评价为"意义超过阿波罗登月计划的"的生物医学工程必将为探索肿瘤发病机理，并最终攻克肿瘤作出卓越的贡献。, 百拇医药(林嘉颖)